一、面部考勤机戴口罩能打卡吗

疫情期间，口罩成了必备用品，很多公司的考勤机是面部考勤机，主要识别的面部信息，带上口罩后，脸被遮住了一大半，那么还能正常打卡吗？

目前市面上的人脸识别考勤机，需要先判定人脸存在，再与人脸数据库对比，完成识别任务，当员工带上口罩，人脸识别的第一步就出了问题，因此很多面部考勤机在戴上口罩后，是无法正确识别的。

不过考虑到实际需要，现在很多考勤机品牌也推出了戴口罩也能人脸识别的人脸识别考勤机，有效解决了戴口罩人脸识别考勤问题，支持戴口罩人脸识别（通过率>85%）。

二、人脸识别考勤机识别戴口罩的难点

人脸识别考勤机是通过人脸识别算法，根据面部特征关键点来进行识别的，算法纳入的关键点越多，识别的结果也就越精确，而带上口罩后，鼻子以下的面部特征被掩盖，面部特征关键点减少，可供识别的“关键点”大幅减少，口罩会使原有的人脸识别算法模型失效，使机器无法识别当前的人。同时，口罩类型较多且遮挡程度不一，也提升了难度。

三、可以戴口罩打卡的人脸考勤机是怎么识别的

现在的人脸考勤机之所以可以识别戴口罩的情况，是因为改进了人脸识别算法：

戴口罩后，要提高识别通过率，关键是尽可能地增加面部特征关键点，当面部几乎一半被遮挡后，面部特征关键点就主要集中在了眼睛和眉毛两个部位，新型的人脸考勤机从算法模型上突围，采用眼部、眉毛等局部特征与整体人脸特征的融合，并结合注意力机制增强眼部特征，通过训练眼部关键点的模型，来提升模型在口罩遮挡下的人脸识别率。在人脸遮挡环境下，可通过识别眼部关键点作为一种“注意力模型”，快速扫描全局图像，获得需要重点关注的目标区域眼部，并形成注意力焦点，从而进行识别。

采用同样的原理，在算法层面，针对基于人脸全局特征及局部特征相结合的方法，可优化现有人脸识别算法模型，当人面部出现其他遮挡时，也同样能够精准鉴别。