一、机器视觉和计算机视觉一样吗

机器视觉不同于计算机视觉，计算机视觉是一个“学术研究领域”，通常被归为人工智能的子领域。机器视觉是指在工厂、装配厂和其他工业环境中使用的自动化成像“系统”。

机器视觉系统是一种基于数字图像分析做出决策的计算机，正如在装配线上工作的检验人员通过目视检查零件来判断工艺质量一样，机器视觉系统也使用数码相机和图像处理软件进行类似的检查。

如果我们把机器视觉看作一个系统的主体，那么计算机视觉就是视网膜、视神经、大脑和中枢神经系统。机器视觉系统使用摄像机来查看图像，然后计算机视觉算法对图像进行处理和解释，然后指示系统中的其他组件对这些数据采取行动。

计算机视觉可以单独使用，而不需要成为大型机器系统的一部分。但是一个机器视觉系统如果没有计算机和其核心的特定软件是无法工作的，这远远超出了图像处理。在计算机视觉术语中，图像甚至不必是照片或视频;它可能是来自热或红外传感器、运动探测器或其他来源的“图像”。

二、机器视觉和计算机视觉区别在哪

机器视觉与计算机视觉，都是近些年在智能化趋势中经常被提及的词汇，这两个词虽然经常一同被提及，但是实际上并不能划上等号，二者之间的区别主要有：

1、从定义上来说，计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟，让计算机拥有人能所见，乃至所识、所思的能力。机器视觉是机器代替人眼来做测量和判断。

2、从应用上来说，机器视觉侧重于机器，也就是机器应用。而计算机视觉侧重于计算机，也就是计算机图像处理。

3、从学科上说，计算机视觉是计算机科学发展出来的一个分支，机器视觉则是系统工程领域内多学科知识的交叉应用。

4、从发展速度来说，机器视觉属于应用领域，更多的是利用现有的各学科理论来实现机器替代，最终结果是完成现实生产目标。计算机视觉则侧重于理论研究，其研究在实践中存在着不确定性。由于理论的研究发展速度往往快于实践应用，也就是说计算机视觉的发展速度要远远超过了其时间生产的应用速度，因此计算机视觉的很多技术目前还难以应用到机器视觉上。