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特斯拉申请新专利:让神经网络适应各种硬件平台

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特拉斯收购DeepScale后,继续向深度神经网络领域进军。特斯拉设计出了一种可以适应各种硬件平台的神经网络模型系统,并申请了名为“在硬件平台上采用神经网络模型的系统和方法”的相关专利。


  • 据腾讯科技消息,特斯拉申请了一项名为“在硬件平台上采用神经网络模型的系统和方法”的专利。这一专利提出了一种可以适应各种硬件平台的神经网络模型系统。


    专利申请文件中称,在插入用于适配的神经网络模型和特定的硬件平台信息后,软件代码会综合网络信息以了解“决策点”在哪里,然后针对这些点运行硬件参数以提供可用的配置。特斯拉的发明还具有在图形界面上显示神经网络配置信息的能力,使用户能够更加友好地进行评估和选择。例如,不同的配置可能具有不同的评估时间、功耗或内存消耗。


    据了解,这项专利是特斯拉收购DeepScale后推出的一个产品,DeepScale是硅谷一家专注于自动驾驶感知技术和为小型设备设计神经网络的AI初创公司,于2019年被特斯拉收购。

  • Tasla特斯拉简介
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特斯拉(Tesla)是一家美国电动汽车和清洁能源公司,由伊隆·马斯克(Elon Musk)等人于2003年创立。公司总部设在美国加利福尼亚州的帕洛阿尔托(Palo Alto),主要生产和销售电动汽车、太阳能板和储能设备等新能源产品,致力于推动全球能源结构的转型和可持续发展。

特斯拉的电动汽车产品线包括ModelS、ModelX、Model3、ModelY等多款车型,它们拥有高性能、长续航、智能化等优势,同时也具有较高的市场占有率和品牌影响力。此外,特斯拉还开发了太阳能屋顶、太阳能电池板和储能设备等清洁能源产品,为客户提供了一站式的可再生能源解决方案。

特斯拉的技术创新和商业模式对传统汽车产业和能源产业带来了巨大的冲击和变革,也成为了全球范围内的新能源产业领袖。公司的愿景是实现“加速世界向可持续能源的转变”,通过不断创新和拓展市场,推动全球向清洁、可持续的能源未来转型。

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