AI大模型正在向跨任务、跨语言、跨模态的技术方向演进，已成为当下AI技术发展的重要趋势。依托深度学习平台，大模型技术的效能不断提升，进而具备很强的通用性、泛化性、可解释性，以及开发流程标准化程度高的优势，能够解决AI碎片化难题，持续降低AI开发与应用门槛。随着大模型技术逐步成熟，在2023年行业大模型可覆盖更多领域，逐渐形成生态，服务千行百业的智能化升级。

自动驾驶技术是汽车领域的重要发展方向。随着自动驾驶进入城市场景，业界开始通过引入大模型技术，让自动驾驶汽车有效扩充语义识别数据，大幅提升长尾问题解决效率，进一步增强自动驾驶感知泛化能力，适应更多出行场景。百度研究院预测：在2023年，中国主要城市自动驾驶商业化落地将呈现运营范围、车队规模双增长的趋势，拥有自动驾驶技术的智能汽车的市场渗透率也将有新突破。

2023科技行业趋势——计算光学成像。这是一个光学、微纳加工、计算科学、信息科学等多学科交叉的技术，现阶段处于高速发展阶段，并已取得多项令人振奋的研究成果，已在手机摄像、无人驾驶、医疗等领域开始规模化应用。媒体报道称：计算光学成像能够突破传统光学成像极限、颠覆传统成像体系，带来了更具创造力和想象力的应用；若是与AI、脑科学、VR/AR设备等其他产业相结合，可能会爆发出巨大的商业潜力。

全球老龄化加剧，行业应用机器人落地加速，可有效改善当前劳动力短缺的困境。特别是人工智能、大数据、云计算等关键技术的成熟，为机器人自动化发展注入强大动力。《中国机器人产业发展报告（2022）》显示，我国机器人产业营业2021年收入超过1300亿元，稳居全球第一大工业机器人市场。2023年，17部门印发《“机器人+”应用行动实施方案》，加快推进机器人应用拓展。

近些年，人工智能技术对科学计算产生了巨大影响，正在改变许多学科的研究范式。通过AI技术，研究者们开发了科学计算工具，解决传统科学计算过于复杂而难以求解的问题，提升系统建模分析能力。百度研究院预测：在未来会有更多功能强大的科学计算工具出现，推动AI技术成为重要的科研辅助力量，在化学、生物、物理、材料学等领域发挥着独特价值。

数实融合是2023年十大科技趋势之一。数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是推动国家经济增长的重要引擎。买购网著©。数字经济与实体经济深度融合，是未来数字经济发展的重点方向。现阶段，中国、美国等全球主要经济体已纷纷出台数字经济发展战略，加快布局与数字技术深度融合的先进制造领域。

隐私计算技术已进入快速发展阶段，通信、金融、互联网、医疗等领域有越来越多的机构开始自建隐私计算平台，应用场景不断拓展和深化，推进各家隐私计算平台的互联互通逐渐成为行业新趋势。隐私计算平台的发展，将在多个行业成为支撑“数据安全治理”和“数据要素市场化发展”的重要基石，有助于塑造兼顾价值创造和安全可信的数据产业。

2023十大科技技术趋势——科技伦理。如今人工智能等技术的迅速发展，带来了新的社会伦理问题与风险，引起世界各国的密切关注。许多科技企业和科学家，正在积极探索“可解释AI技术”，尝试在价值对齐的背景下促进有效的人机交流，让AI理解人类意图，降低算法的黑箱风险，实现更有预见性的AI治理。未来，具备可信可控的AI技术能力，是企业全新的竞争优势。

云计算凭借独特的可扩展性、灵活性，以及高性能计算能力，获得了大量企业用户的青睐。云原生安全作为一种新兴的安全理念，不仅能解决云计算普及带来的安全问题，还强调以原生的思维构建云上安全建设、部署与应用，推动安全与云计算深度融合。构建云原生安全的6个重要能力：身份和访问管理、供应链安全、API安全、云安全态势管理、秘密凭证管理、社会工程安全。

自普朗克首次提出量子概念到现在，量子力学经过100多年发展，不仅彻底颠覆了人类对微观世界的认识，而且诞生了量子信息和量子计算。其中量子计算是突破经典计算极限的重要技术，已朝着真正的商业化迈进。现阶段，量子计算核心技术不断突破，产业化进程加速。